1. Сотни еще живых людей падали в море с высоты 10 километров. Как провал спецслужб привел к одному из худших авиатерактов в истории
  2. «Терпения и сил вам». Беларусы застряли в очередях на польской границе, причем с обеих сторон — рассказываем
  3. «Должны быть выполнены три условия». Литовский депутат — о том, почему Лукашенко отпустил Тихановского и повлияет ли это на санкции
  4. На трассе М2 Mercedes врезался в Skoda. Четыре человека погибли (из них двое — дети)
  5. «Это стало результатом тщательно спланированной информационно-психологической операции». Чалый — об освобождении Тихановского
  6. «У нас есть инсайдерская информация». Тихановский заявил, что силовики злы на Лукашенко
  7. Россияне продолжают штурмовать один из участков фронта в Украине. Тем временем идет обмен ударами дронов


/

«ИИ-ученый» помог в реальных лабораторных исследованиях по поиску новых противораковых препаратов. Команда исследователей из Кембриджского университета с помощью GPT-4 (LLM) — языковой модели искусственного интеллекта — обнаружила, что комбинации уже известных, дешевых и безопасных лекарств, изначально не предназначенных для лечения рака, могут эффективно уничтожать раковые клетки, пишет EurekAlert.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com

Речь идет о препаратах вроде симвастатина (средство от холестерина) и дисульфирама (применяется при лечении алкогольной зависимости). В лабораторных условиях они показали выраженное действие против клеток рака груди — и даже превзошли некоторые стандартные лекарства.

ИИ не просто предложил гипотезы, а стал полноценной частью научного процесса: анализировал научную литературу, находил скрытые взаимосвязи, формулировал идеи, которые затем проверялись людьми в лаборатории. После первых успешных результатов GPT-4 предложил еще комбинации — и снова с высоким потенциалом.

Исследование стало первым примером замкнутой исследовательской системы: ИИ и ученые вели совместную работу, обмениваясь результатами и гипотезами, шаг за шагом улучшая подход. Это не замена людям, подчеркивают авторы, а новый тип научного партнерства.

Хотя препараты показали себя многообещающими, до клинического применения предстоит пройти долгий путь — включая испытания на животных и людях. Тем не менее исследователи уверены: это начало новой эры в науке, где ИИ способен ускорять открытия, экономить ресурсы и открывать нестандартные пути, которые человек мог бы упустить.